马萨诸塞州剑桥——CIO们深知人员、流程与技术三者之间的内在关联。如今，AI正在同时压缩这三个传统框架的核心领域，既冲击着企业的运营模式，也迫使CIO们跳出技术本位，承担更广泛的职责。
"归根结底，AI的规模化需要依托人员、系统和工作流程共同推进。"旅行者保险公司首席技术与运营官Mojgan Lefebvre在MIT斯隆CIO研讨会的圆桌讨论中言简意赅地指出。
在此次大会上，人才议题备受关注。CIO们和各领域专家不仅探讨了自主系统与智能体的发展，也深入讨论了企业在推进AI进程中人的角色与价值。
技术领导者们反复强调，成为一名真正的"人才领导者"至关重要。这不仅意味着要思考应投资哪些技能、如何开展投资，还要帮助员工克服一种被与会嘉宾称为"FOBO"的心理障碍——即对被淘汰的恐惧。
Liberty Mutual全球执行副总裁兼CIO Monica Caldas在一场数字化转型圆桌讨论中，将人才问题类比于系统现代化改造。"现代化不只是繁重的系统层面升级，还涉及工作方式的重塑，乃至员工技能与人员结构的持续演进。"她说道。
Caldas援引了一项研究建议：企业在规划技术与人才投入时，应遵循1:3的比例——每在AI上投入1美元，就应在人才上投入3美元。"在我们部署AI最为成功的领域，恰恰是那些在文化建设、技能培养、人员发展和工作推广上投入了大量精力的地方。"她说。
"文化"这一话题，在此前移动互联网、云计算或数字化转型浪潮中均曾引发类似讨论。但AI所赋予这一议题的分量截然不同——当员工可以直接与技术对话、当技术本身逐渐演变为一支数字化劳动力，部门日常运作和高管层的决策格局都将随之重塑。
以AI对技能体系和学习策略的影响为例。普华永道咨询人才与包容性业务主管合伙人Rod Adams表示，他如今与公司CIO的合作日益紧密，共同研判如何打造一家AI原生组织。
"这在一两年前还不是常态，但如今确实已成为工作重心。"他向与会者说道。
虽然技术技能依然不可或缺，但普华永道还专门梳理出推动组织AI发展所需的15项以人为本的核心能力，涵盖辅导、敏捷性、判断力和同理心等维度。这一技能体系的重新定义，也推动该组织对招聘策略和面向美国7万名员工的培训发展体系进行了全面升级。
"展望未来，我们每年通常招聘约5000名员工，"Adams说，"我们必须思考，如何确保学习平台、学习策略和培训方法能够切实培育这些能力？"
Adams坦言，绩效评估同样是一大难题。如何让员工对AI采用率和AI应用能力达标负责，目前仍是一片灰色地带。他呼吁在场的IT领导者与人才负责人携手，以创造性思维大胆探索行之有效的方法。
一位参会者提到了近期兴起的"Token最大化"趋势——即以Token使用量来衡量AI采用率和生产力——并将其称为"一种极不理性的激励方式"，同时询问绩效管理领域有哪些新兴最佳实践。
Adams坦诚回应："我们也在摸索之中。"普华永道最初以使用量为切入点，随后逐步引入影响力指标，包括生产力等定性指标、客户体验等定量指标，以及AI的深度应用程度。但Adams也坦承，这仍是一项进行中的工作。"正因如此，我们目前尚未将其正式纳入绩效考核指标。"他说。目前，公司致力于保持透明度，公开呈现衡量AI应用能力的探索思路，并预期未来某个时间点将其纳入正式考核体系。
"我们既希望避免制造恐惧，也希望激励大家积极参与其中。"他说。
Network Distribution供应链管理与分销公司CIO Irene Oh认为，正视员工的恐惧、理解他们在新秩序中的定位困惑，是AI规模化落地的关键所在，也是CIO铭记自身作为"人才领导者"这一角色的又一重要原因。
"变革中的人的因素至关重要，"她在一场圆桌讨论中说道，并补充指出，若员工未能真正认同，变革便难以为继。Oh鼓励CIO们与高管团队协力配合，确保各团队拥有成功所需的工具与培训资源。此举也有助于CIO更敏锐地察觉组织内部弥漫的不确定感、恐惧与疑虑。
"技术正在快速演进，影响的是整个组织，而非仅仅是IT部门。"Oh说道。
Q&A
Q1：CIO在推动AI落地时，为何要重视人才战略？
A：因为AI的规模化推进，离不开人员、系统和工作流程的协同配合。技术领导者指出，员工若未能真正认同变革，AI落地就难以为继。CIO需要从"技术管理者"转型为"人才领导者"，关注技能投资、文化建设，以及员工对被淘汰的恐惧，才能真正推动AI在组织内扎根。
Q2：普华永道是如何衡量员工的AI应用能力的？
A：普华永道目前仍处于探索阶段。最初以AI使用量为基础指标，后续引入了生产力等定性指标、客户体验等定量指标，以及AI的深度应用程度。由于方法论尚未成熟，该公司暂未将AI应用能力正式纳入绩效考核，而是选择保持透明，让员工了解当前的评估思路，并预期未来某个节点将其列为正式指标。
Q3：企业在AI投资上，技术与人才的投入比例应如何分配？
A：Liberty Mutual全球CIO Monica Caldas援引研究建议，企业应遵循1:3的技术与人才投入比例——即每在AI上投入1美元，就应在人才培养上投入3美元。她指出，AI部署最成功的领域，往往是在文化建设、技能培训和人员发展上投入最多的地方，这一比例为企业制定AI战略提供了重要参考。
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